来源：OnWindows Magazine《The industrial internet of things data economy》
面对日益增长的成本压力，当今越来越多的制造企业正将目光转向工业物联网，以期创造更多创新并提高收入。
当今的经济环境下，许多身处制造和流程业的企业都看到了企业利润率缩水。这也正如我们在近期的石油和天然气市场中所看到的，成本和价格的波动是残酷的现实。
尤其是以资产为中心的行业，例如公用事业、石油和天然气或者采矿业，运营主管们正在寻找新的方法来利用数据以提高利润。进入工业物联网时代，我们有了新的战略部署。增加现有的基于传感器的数据来个消除来自不同信息源之间的消息瓶颈，不受传统的企业内部组织的限制，创建数据驱动的沟通。
IIOT可以从以下三个主要方面帮助运营经理获利。
1. 提高运营花费的效率
IIoT拓宽了可用数据源的范围。它可以提高实时情景感知力，帮助管理者掌握远程、移动或者是离散分布的资产。通过增强的情景感知力，资产的可用性以及提升员工和周围环境的安全性，最终增加收入。
2. 促进智慧资产的生命周期管理
运营的历史数据和资产性能的相互作用构成了运营的清晰度，而嵌入式的传感器使得新型智能机器的运营数据变得一目了然。与OEM厂商、顾问单位和合作伙伴建立起一个协同数据生态系统可以有助于工业设备故障排查或简化维修费用，同时，资产的花费策略是基于实际设备的状态而不是基于供应商的日程表。
3. 运营数据和业务情况和策略整合到一起
将IIoT数据和预先存在的数据系统整合到一起，有效避免了信息孤岛，提高了运营数据的突出地位，使得在数据在运营环境以外的地方也得以更广泛的应用，例如，追踪生产环境中由财务影响的决策，或是根据市场需求的变化来调整产品产量。
OSIsoft公司负责欧洲、中东和非洲业务的市场总监 Mark Peterson认为，一个周密的IIoT策略能够帮助工业企业提高收入，降低成本，并建立一个新的商业模式。“在下一个五年内，我们将看传感器数量和种类的变革，而这将影响到基于传感器数据的利用。拥有一个坚实的IIoT策略来针对全新的增量业务，同时与支撑企业的数据基础架构并行，是企业未来成功的关键。
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